Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial generativa en las empresas

 

Descubre los desafíos y oportunidades que la inteligencia artificial generativa presenta para las empresas, desde la mejora de habilidades de los empleados hasta la inversión en iniciativas generativas. Aprende cómo la implementación adecuada de la IA puede generar crecimiento y eficiencia.

La inteligencia artificial generativa en las empresas

Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial generativa en las empresas - -1029666277

( Fuente: Computerworld )

La inteligencia artificial generativa (IA) está transformando rápidamente la forma en que las organizaciones operan. En los próximos dos años, las empresas se enfrentarán a una serie de desafíos en evolución, desde la seguridad de los datos hasta la mejora de las habilidades de los empleados. Según IDC, se espera que para 2027, el gasto corporativo en IA represente el 29% del total, con una inversión media por empresa de 28 millones de dólares en iniciativas generativas. En total, se estima que las empresas invertirán más de 150.000 millones de dólares en IA para 2027, con un impacto económico potencial de 11 billones de dólares.

Uno de los principales desafíos para las empresas será encontrar trabajadores calificados o mejorar las habilidades del personal existente para adaptarse a la implementación de IA generativa y a los nuevos productos y servicios habilitados por la IA. Según una encuesta realizada por Harris, el conocimiento y la capacitación de los empleados en grandes modelos de lenguaje y herramientas generativas de IA siguen siendo una de las principales barreras para una implementación adecuada.

Retorno de la inversión y crecimiento empresarial

Es importante destacar que el retorno de la inversión (ROI) de las inversiones en IA puede llevar tiempo. Al igual que otros cambios económicos importantes, como la llegada de los tractores en la agricultura, la adopción generalizada de la IA puede llevar décadas. Sin embargo, se espera que las empresas que dominen sus implementaciones de IA vean un crecimiento duplicado en comparación con sus competidores para 2026, al crear eficiencias internas y ofrecer experiencias y servicios mejorados a los clientes.

Gobernanza de la IA y seguridad de los datos

La gobernanza de la IA también será un desafío importante para las organizaciones. Solo el 36% de los CIO están desarrollando actualmente programas de gobernanza de IA, según la encuesta de IDC. Es fundamental establecer un programa de gobernanza de IA por diseño, que incluya modelos de datos internos y modelos de gobernanza de uso, para garantizar la seguridad de los datos y la gobernanza adecuada de la IA.

Mejora de habilidades y oportunidades de crecimiento

Aunque existe el temor de que la IA genere desempleo, los expertos aseguran que esta tecnología puede mejorar la forma en que los empleados realizan su trabajo, liberándolos de tareas mundanas y permitiendo una mayor creatividad. Ejemplos como la estrategia de habilidades impulsada por IA de IKEA, que reentrenó a miles de agentes de servicio al cliente para convertirse en asesores de diseño de interiores, demuestran que la IA puede mejorar las habilidades de los empleados en lugar de reemplazarlos.

Capacitación de líderes y empleados

Para que las organizaciones puedan aprovechar al máximo la IA, es fundamental capacitar a los líderes en competencias de IA y gestión del cambio. Además, es necesario capacitar al personal en el uso de herramientas de IA como ChatGPT y asistentes de IA, para que se sientan cómodos y puedan utilizar estas tecnologías de manera efectiva.

Conclusiones

En resumen, la IA generativa está cambiando la forma en que las organizaciones operan. Si bien presenta desafíos en términos de seguridad de datos, habilidades de los empleados y gobernanza de la IA, también ofrece oportunidades significativas de crecimiento y eficiencia. Las empresas que logren dominar sus implementaciones de IA y capacitar a su personal para aprovechar al máximo esta tecnología estarán mejor posicionadas para el éxito en el futuro.